Pour commencer

Introduction aux statistiques
appliquées aux sciences sociales


Manuels

On trouve d'excellents manuels permettant de présenter les bases de l'analyse statistique utile aux chercheurs en sciences sociales. Entre autres (nombreux) manuels destinés à des étudiants (ou des chercheurs) peu versés en mathématiques, on pourra regarder notamment :

- Lemercier, C. et Zalc, C., 2008, Méthodes quantitatives pour l'historien, Paris, La découverte, 128 p.

L'une des auteurs de l'ouvrage explique que l'on pourrait substituer "pour les nuls" à "pour l'historien". L'ouvrage s'adresse donc à ceux qui souhaitent avoir un panorama de l'ensemble des méthodes, des plus classiques aux plus innovantes, auxquels peuvent recourir les chercheurs en sciences sociales. On n'y trouvera pas de présentation technique ou d'exemples de programmations. Il est adossé à un site (que l'on trouvera ici) qui présente un grand nombre de liens et de références extrêmement utiles. Les pages que je consacre dans ce site aux méthodes quantitatives leur empruntent beaucoup.

- Selz, F., Maillochon, F., 2009, Le raisonnement statistique en sociologie, Paris, PUF, 312 p.

Plus épistémologique que le précédent, moins diversifié quant aux méthodes qu'il présente, on peut passer par cet ouvrage récent pour se familiariser aux enjeux attachés à la collecte des données ou aux grands principes du raisonnement inférentiel.

-
Dancey, C., Reidy, J. et Gauvrit, N., 2007, Statistiques sans maths pour psychologue. SPSS pour Windows, QCM et exercices corrigés, Bruxelles, De Boeck, 659 p.

Là encore, le titre parle de lui-même - la référence à la psychologie signifie simplement que les (nombreux) exemples s'appuient sur des cas empruntés à la psychologie davantage qu'à d'autres sciences humaines. On trouve là une présentation très pédagogique et très progressive des principaux outils statistiques élémentaires, des indicateurs basiques de la statistique descriptive (moyenne, écart-types, variance, etc.) aux premiers contreforts de la régression (linéaire, pour l'essentiel), en passant par l'ANOVA. Les exemples de programmation sont donnés sous SPSS, ce qui en fait un excellent manuel d'introduction à ce logiciel.

Tutoriels

Les tutoriels disponibles en ligne sont légions, et ce d'autant plus que l'on est prêt à travailler sur des données qui ne sont pas nécessairement des données de sciences sociales. Pour déblayer le terrain, on peut s'appuyer sur les documents très pédagogiques que P. Cibois met à disposition sur son site, et notamment aux suivants :

- Cibois, P., 2003, Les écarts à l'indépendance. Techniques simples pour analyser des données d'enquête, Paris, Sciences humaines, 102 p.

-
Cibois, Compléments sur le Khideux, 5 p.

- Cibois, P., 2007, Les méthodes d'analyse d'enquête, Paris, Presses universitaires de France, 128 p.

Lus dans cet ordre, ces tutoriels introduisent de manière très claire le principe de l'écart à l'indépendance, le Khideux, les différentes formes d'analyse géométriques et de régression. On peut compléter ces tutoriels par les pages que J.-P. Grémy consacre à la lecture des tableaux statistiques :

- Grémy, J.-P., 2003, Introduction à la lecture des tableaux statistiques, Paris, Sciences humaines, 69 p.




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